Nel 2025 ASA ha rafforzato la propria strategia di innovazione tecnologica attraverso investimenti mirati sia sul capitale umano sia sulle infrastrutture digitali. I dati diffusi nel comunicato aziendale evidenziano una crescita delle attività formative e l’introduzione di nuove piattaforme di calcolo avanzato destinate a ridefinire processi e sviluppo prodotto.
Formazione interna come leva di innovazione
Tra i principali indicatori emerge l’aumento delle risorse coinvolte: il personale aziendale è salito a 73 unità rispetto alle 66 del 2024. Parallelamente, l’azienda ha destinato 2.087 ore complessive alla formazione, con una media di circa 28 ore per persona, in crescita rispetto alle 1.704 ore dell’anno precedente.
Secondo quanto comunicato dalla direzione HR, una parte rilevante delle attività formative ha riguardato i nuovi assunti, con oltre 1.000 ore tra corsi, webinar e momenti di training finalizzati a favorire integrazione e competenze trasversali. Per il 2026 l’azienda prevede la prosecuzione di programmi rivolti sia all’aggiornamento tecnico sia allo sviluppo delle soft skills, con l’obiettivo di rendere più efficaci i team di lavoro e accelerare la capacità di adattamento organizzativo.
Nuove unità di calcolo NVIDIA DGX per lo sviluppo di modelli proprietari
Sul piano tecnologico, il 2025 è stato segnato dall’acquisizione di due sistemi di calcolo ad alte prestazioni NVIDIA DGX, piattaforme progettate per applicazioni avanzate di intelligenza artificiale e analisi dei dati.
Le nuove infrastrutture saranno utilizzate per innovare la progettazione dei dispositivi aziendali e per supportare la trasformazione dei processi interni. L’obiettivo dichiarato è sviluppare modelli proprietari in grado di integrare funzioni intelligenti, come autodiagnostica e ottimizzazione in tempo reale, riducendo la dipendenza da servizi esterni e mantenendo il controllo sui dati.
Sovranità del dato e processi predittivi
L’introduzione delle unità DGX rientra in una strategia orientata alla cosiddetta innovazione di processo. Le nuove capacità computazionali consentiranno di ridisegnare i flussi operativi in ottica predittiva e di rafforzare la gestione interna della filiera informativa.
La scelta tecnologica punta inoltre a garantire standard di sicurezza e riservatezza coerenti con il GDPR e con il nuovo AI Act europeo, con un approccio basato su principi di privacy-by-design. In questo scenario, l’innovazione viene interpretata come integrazione tra infrastrutture digitali avanzate e sviluppo delle competenze, due elementi considerati complementari per sostenere la crescita aziendale.
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